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• Was wäre der Leistungsumfang von Infastrukturen? 
• historisch gewachsen, disziplinabhängig, Bedarf nach Standartisierung (RDA)
• RDA betreibt Forschung zur Frage, welcher Schritt bei der Infrastrukturentwicklung und -bereitstellung Priorität hat und wie ein Research Data Workflow damit zusammenhängt.
• Was sind bekannte Angebote?
• Platform der Physiker für PrePrint Publikation (https://arxiv.org/), 
• Aber auch WZB, DARIAH, TextGrid, Clarin, 
• Metanachweis: European Science Cloud
• Vorgaben via Funding
• Finanzierung der Speicherung (eher lokal, vor Allem bei großen Datenmengen), Nachweissysteme (Bibliotheken? Oder eher in Metakatalogen?, GFZ Potsdam ehem: DFG Projekt zur Metanachweissystem mit API)
• Forschungsdatenmanager können auch mitbeantragt werden oder aber auch ggf. an Hochschulen / Fakultäten etabliert werden.
• Overhead ggf. dezidiert für Forschungsdatenmanagement.
• Reichen die Praxisregeln Digitalisierung der DFG oder WR Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten aus?
• Was sollen Infrastrukturen NICHT leisten / sein?
• sollen nicht nur erst gefördert werden, ohne an die Nutzer zu denken
• Weiche und harte Incentives zur Infrastrukturnutzung
• Weich: gute Usability / hyperbequem (Bekannte Wege, Usability, örtliche Schulung, "Datenberatung" für Fachbereiche, ggf. auch durch dortiges Personal)
• Hart: Zwang der Forschungsförder zur Nutzung bestimmter Infrastrukturen und sonst Streichung der Zuwendung.
• Konflikt zwischen zeitlich begrenzter Förderung