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bibtag15_open-metrics
Open Metrics #bibtag15, 26.5.
ReferentInnen:
Daniel Beucke (SUB Göttingen) http://www.sub.uni-goettingen.de/kontakt/personen-a-z/personendetails/person/daniel-beucke/
Prof. Dr. Isabella Peters (ZBW / CAU), http://www.ws.informatik.uni-kiel.de/de/team/prof.-dr.-isabella-peters
Dr. Gernot Deinzer (UB Regensburg) https://www.researchgate.net/profile/Gernot_Deinzer
Stephan Buettgen (Plum) https://twitter.com/stephanbuettgen
Ben McLeish (Altmetrics) https://twitter.com/benmcleish
Folien später auf dem OPUS-Server: https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/solrsearch/index/search/searchtype/collection/id/16253
1. Einführung (Isabella Peters)
*(digitale) Dokumente, Personen, Instîtute sind Th
- Identifiers sind Grundlage für die Verwendung für Metrics, derzeit hauptsäch
- Optionen für Bibliotheken: 1. Einbinden von Tools in Repositorien und Kataloge (Nutzungsdaten, Altmetrics, Zitationen),
- "die größten und wohl bekanntesten" Anbieter nach Beucke: ImpactStory, PLOS, PLUM Analytics (kommerziell), Altmetric (kommerziell), siehe auch übersichtliche Tabellen/Kriterien in http://www.niso.org/publications/isq/2013/v25no2/chamberlain (2013)
- Was heißt das für uns Bibliotheken?
- Standards?!
*mittlerweile kostenpflichtig (60$/Jahr) für Personen, die sich dort ein
- Beispielprofil: https://impactstory.org/HollyBik
- Accounts können automatisch verknüpft werden, im
- Zusammenarbeit mit Altmetric (Tweetsstatistik)
- Frage Patrick Danowski: Wenn Uni schon eigene
- ORCID-Integration in Impactstory und Plum schon integriert, bei Altmetric.com kommt es dieses Jahr
*Was wird gemessen?
- Nutzung
- Impact
- Speich
- Diskussion
- Open Sourc
- PLOS Daten sind nachnutzbar unter CC 1.0 Lizenz
- Bibliotheken sollten Daten frei nachnutzen könn
- UB Regensburg plant Altmetrics für PLOS-Publikati
- Ziel sollte sein möglichst Daten mehrerer Anbieter anzuzeigen (die offene Daten bereitstellen). Bei der Nutzung kommerzieller Anbieter könnten sich Bibliotheken sonst angreifbar machen. Wichtig ist,
- PLOS ALM derzeit einziges Angebot, das wirklich "open" ist, d.h. Open Source, Daten unter CC0, API um Daten nachzunutzen
- API (http://alm.plos.org/api)
- Articelindentifier (DOI, PubM
- Frage Patrick Danowski: Vergleichbarkeit von Zahlen? Wie sind Einz
- Gernot Deinzer: Bibliothek sollte alle Zahlen zur Verfügung stellen, Wissenschaft muss die Einzelwerte selbst interpretieren oder For
- Stephan Buettgen: Verschiedene Werte korrelieren nicht unbedingt miteinander. Visualisierung von einzelnen Datenpunkten in Mustern ggf. ein möglicher Ansatz zur Vereinfachung.
- Patrick Danowski: Warum sind Altmetrics wichtig? Warum sollten Bibliotheken die Zahlen anzeigen
- Ben McLeish: Verbreitung nachvollziehen, Daten folgen
*Scholarly data exhaust
*Suchen nach ALLEN Identifiern
- Alle Daten sind Klick- sowie nachvollziehbar ("auditable"), Fokus
- Altmetric.com aggregiert Einzelwerte in einen Score (Altmetrics "donut") http://www
- altmetric.com differenziert Twitterer
- Bookmarklet für WissenschaftlerInnen
*kostenfreie Software für Windows, Mac und Linux als D
- durchsucht Google Scholar und Microsoft Academic Search nach frei wählbaren Suchtermen, Autoren, Journals, etc
- durchsucht Google Scholar und Microsoft Academic Search nach frei wählbaren Suchtermen, Autoren, Journals, etc.
- als kostenlose Alternative zu Datenbanken wie Web of Science
- Nachkorrekturen erforderlich, Datenbasis ist entweder Google
- These: Mehr Zahlen, ganzheitliche Perspektive, verlagert derzeit die bibliometrische Arbeit auf den Endnutzer
*•Gold Standard-Entwicklung
- •Autor-Disambiguierung
- •Publikationsliste
- •Vollständigkeit i
- Altmetrics-Suche ist oft ide
- Vollständigkeit schwierig zu erzielen bei Eingabe
- Skalierbarkeit der Tools muss berücksichtig werde
- ImpactStory ist autor-basiert
- •Download von json oder csv-D
- Nachbearbeitung nötig
- Visualisierung
- •Elaborierte F
- •Brauchen elaborierte Tools
- •Kein Hinweis auf Vollständ
- •Kontext-Abhängigkeit von Altmetrics (Wann getweeted? Wer tweeted das?) -->
- Was wissen wir noch nicht?
- Wer nutzt Social media?
*ganzheitliche Metrics vs. einfach vs. offen --> Th
- wie kann man metrics möglichst offen gestalten, um das Impact Factor-Disaster zu ve
- Weiterverwendung bzw. -verarbeitung muss möglich sein
- APIs müssen vorhanden sein
- Bibliotheken würden für de
- wie kann man metrics besser verstehen und adäquat nutzen?
- es braucht Standards, um eine Vergleichbarkeit zu ermögli
- welche Daten sind in Bibliotheken überhaupt notwendig?
- Impact vs. Qualität
- welches Aggregation
- es gibt nur eine metrics-bezogene Sessio
- müsste man eine AG gründen?
- Wie kann das Thema sichtbar