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Infocamp15_Session2_Raum2 Infocamp 2015
Session 2, Raum 2
Thema: Kompetenzen zur Nutzung offener Daten 

Teilnehmende:
Felicitas Isler
Nathalie Ruosch
Silvio Gruber
René Schneider
Nicolas Prongué
Marco Humbel
Tobias Wildi
Simone Plüss
Bettina Flütsch
Bruno Wenk
Valeria Baur
Ekaterina Vardanyan

kurze Vorstellungsrunde
Kernfragen: -Wer kann wie mit den Open (Goverment) Data umgehen?
                     - Welche Kompetenzen sind hierzu nötig? Auch in Bezug aufs IW-Studium

Praxisbeispiel, Projektkurs Chur: Studierende haben nach Projektkurs das Fazit gezogen, dass sie mit den Daten nicht umgehen konnten:
Probleme waren: 


Daraus ergibt sich:
    Ist die Nutzung dieser Offenen Daten doch nur Fachleuten vorbehalten? Da so viele Kompetenzen nötig sind?
    Es sind neue Kompetenzen nötig (Interdisziplinarität sehr hoch)
    Neue Berufsfelder ergeben sich Bsp Data Curator -> Als Schnittstelle 
    Zugang bedeutet nicht unbedingt, dass man auch die Kompetenzen dazu hat die Daten auch Nutzen zu können
    Neue Basis nötig -> Alphabetisierung im Datenbereich* (neben Medien- und Informationskompetenz) nicht nur auf Hochschulniveau?
    Daten Visualisierung immer Wichtiger da immer grössere Datenmengen vermittelt werden (Zeitung, TV, Internet) Informationskompetenz immer wichtiger

Data literacy*
Neue Aufgabe für die Bibliothek dies zu vermitteln? Den Studierenden diese Kompetenz beizubringen
Als neues Angebot an Hochschulen für Studenten (als neue Generation Wissenschaftler) in allen Studiengängen
Frage der Aufteilung: Was macht die Hochschule was macht die Bibliothek -> ein Miteinander und kein Gegeneinander
Durch die Studierenden soll Informationskompetenz in die Forschunsinstiutionen getragen werden

Open Data
Es ist an allen Institutionen (Archive, Bibliotheken etc) Open Data und die Kompetenzen dazu ans Volk zu bringen

##### Impuls: Card sorting, Kernkompetenzen (Klassifizierung der Karten) als Diskussionsgrundlage #####

# CARD SORTING 1
Kategorien
Prioritäre Kompetenzen (1)
Prioritäre Kompetenzen (2)

# CARD SORTING 2
Kategorien
Prioritäre Kompetenzen (1)
Prioritäre Kompetenzen (2)

# CARD SORTING 3
Kategorien
Prioritäre Kompetenzen (1)
Prioritäre Kompetenzen (2)

Vergleich der von den einzelnen Gruppen gewählten wichtigsten Kompetenzen

Card Sorting 1
-Bedarfsanalyse, Planung und Standards bilden das Grundgerüst
   ->Standards: Ist zurzeit das Publizieren wichtig oder müssen die publizierten Daten bereits sauber an Metadatenstandards angepasst sein?

Card Sorting 2

Card Sorting 3
- Perspektive des Nutzers und des Produzenten
Ist es als Produzent nötig zu wissen, wer die Daten nutzt?
Sollen alle Daten wirklich offen gelegt werden? Wenn sie niemand versteht und dadurch auch nicht nutzen kann (Bsp. Nuklearforschung)

Wie sehen es die aktuellen Studenten
--> wir lernen die Kernkompetenzen kennen, sie aneignen muss man sie selbst
--> wichtig ist das vermitteln der Kompetenzen, welche brauche ich und wie eigne ich mir sie an aber nicht das erlernen aller Kompetenzen

Aus Hochschulsicht
Kompetenzen vermitteln, auch über mehrere Module hinweg. 
Mann kann die Tools vermitteln um zu Recherchieren, aber ob das die Kompetenz schafft gut zu Recherchieren ist nicht sicher.
Konkretes Tool sollte keine Rolle spielen sondern die Grundlage ist wichtig den diese Verändern sich nicht im Gegensatz zu den Tools.
Ist bei der Informationswissenschaften besonders schweirig (Beispiel Vardanyan):
    Studium in Darmstadt 2000 wegen Lage auf Chemie ausgerichtet, Anfangs total gehyped (Chemiedatenbanken bedienen was Chemiker nicht konnten)
    2005 schon eingestellt weill die vermittelten Tools unnötig wurden (Chemiker konnten das bis dann selbst)
Aber kann man Grundwissen überhaupt vermitteln ohne ein Tool? Erst Grundlage dann Tool, Tool wählen das sich gut eignen, beständig sind. Dann kann die Kompetenz auf neue Tools angewendet werden

Zentrale Frage/ Fazit
Was sind die Unabdingbaren Grundlagen?!

Open Data =/= Linked Data
Man hat dann zwar die Daten, kann sie aber wegen den Unterschiedlichen Standards etc nicht verlinken. 
Wie geht man mit diesen  verschiedenen Formaten etc. um? Wie bereinigen/zusammenführen um sie zu Nutzen.
Open data Kompetenzen verlangen Linked Data Kompetenzen?

Grosse Schwierigkeit ist fehlender Konsens bei Begriffen. 
Jeder versteht unter Linked Data ein etwas anderes Konzept
Open Data als Chance für Linked Data